本文阐述了依托智谱知识库构建的大模型，该模型在快企微数字员工中的应用，主要依靠多模态交互技术，具备智能运营助手等特性，能够胜任制药领域的售前客服工作。以下将对其各个方面进行详细阐述。
核心交互技术
多模态交互引擎是快企微数字员工坚实的根基。它能处理文本、语音、图像等多种交互方式，从而让企业和客户之间的交流变得更加多样和便捷。在制药领域，客户能够用文字询问药品详情，通过语音表达用药体验，甚至上传药品包装照片以验证真伪。它能够与微信客服、等多个平台无缝连接，不管客户是通过哪种方式抵达，都能保证沟通的流畅性，有效提高了服务的工作效率。
售前客服替代
在制药领域，快速响应的虚拟助手能够高效地完成售前客服的职责。它能处理客户的各类咨询，例如药品的适用症状、可能的不良反应等，并能迅速给出精确的答案。此外，它还能搜集客户的需求信息，洞察他们对不同药品的兴趣点和购买意愿。依托企业知识库的培训，数字员工能够在与客户的互动中探寻需求与基础信息，从而为接下来的销售活动打下坚实基础。
精准用户分层
行为数据被分析后，快企微数字员工能帮助制药企业为用户打造精确的轮廓。针对那些购买过不同药品的用户，会依据他们的购买次数、消费金额、偏好的剂型等条件进行分组。因此，企业可以针对不同用户群体，制定个性化的营销策略。对于频繁购买高端保健品的顾客，我们会推送更高级、前沿的产品资讯。至于一般常用药的消费者，我们可以发送一些促销活动信息，以此来达到精确的营销效果。
沉睡用户唤醒
制药行业中的沉睡用户，数字员工会采用特定的激活方案。该方案会定期向用户推送药品资讯和促销活动，途径包括微信和短信等。实践证明，此策略能有效将沉睡用户的回购率提高40%。购买过该感冒药的用户，若有一段时间未进行购买，数字员工会及时发送换季的感冒药提醒及优惠信息，旨在促使其再次购买。
运营报告输出
快企微数字员工能够生成数据看板。在制药领域，它能自动生成运营分析报告，将企业在销售、客户反馈、市场趋势等方面的关键数据直观呈现。比如，不同药品的销售量、客户满意度、热门药品的排名等。管理者通过阅读这些报告，可以迅速掌握企业运营情况，及时发现问题并调整策略。
行业应用场景
制药行业广泛运用快企微数字员工。这些应用不仅涵盖客服与运营，还涉及药品推广。比如，新药面市时，数字员工能在多个平台向潜在用户传播药品资讯。研发阶段，它们还能搜集用户对药品的感受和期待，助力研发决策。此外，疫情期间，数字员工还能为用户提供防疫药品的咨询和指导。你的行业是否考虑过加入这类数字化助手？欢迎点赞并转发这篇文章，期待你在评论区分享你的观点。
