在当下制药行业，数字员工的出现可是件挺重要的事！今天咱就讲讲基于智谱知识库大模型的快企微数字员工。首先，它有着很强的功能，能代替售前客服去承接客户咨询、收集客户需求资料！就像是制药企业会经常有客户来咨询药品信息，以往都靠人工客服一个个应答。可来了这数字员工之后，就能把时间和精力省下来去干别的……
它存在有几个核心理念 ：客户关怀与满意度放在首位，服务的质量与稳定性保障机制完备，同时借助顶尖AI科技来提升智能化与人性化水平。它基于企业知识库训练，能有效的去挖掘客户需求还有基本信息！再把制药这专业方面的知识，给完完整整传递出去。接下来咱们把 它的主要功能掰开了细说！
1 交互方面技术有一手：核心技术用的是多模态交互引擎，什么意思咧？就是说它支持文本、语音、图像这几种形式来交互。你想，客户咨询的时候，有时候打字说明，有时候直接语音，或者干脆上传个图像来表达问题，它都能接下这“活”。而且，能无缝对接微信客服、等多渠道。咱制药企业接触的群体很广泛，各个渠道的客户都有，这对他们来说太方便，和不同平台上面的客户能好好交流。
其他专业场景还有 ： 在常见症状的用药提醒及智能诊断配合上有着丰富的场景应用，其能帮助日常的问诊服务变得更为方便 ，在药代代表拜访药企沟通方便更便于进行有效的问题答复和及时响应。另外在制药行业药企对接的订单量经常是千万乃至与亿元级的，智能数字人的实时订单的处理也是可操刀把控 。
下面讲有几个让运用也很有用的能力，我们说它叫“智能运营助手”。细分一下啊：
1 用户画像超精准：通过对行为数据分析构建用户画像，实现精准营销。像在制药行业里，每个客户对药品的需求不一样，用药习惯也不同。数字员工呢就把这些行为分析之后，像什么样的药品更适合什么样类型的买药人，再对号去开展营销，不就更有效果，效果比传统广告不知道高多少倍。以前推广药品就广撒网，但是收益不知道好不好，现在定向撒网，能做到事半功倍~
2 沉睡用户“叫醒术”：针对沉睡用户设计周期性触达方案，奇迹就出现啦 -- 复购率提升了40%。制药企业有部分客户，可能一段时间没用过药，或者没再来咨询买药。这数字员工通过设定一些方案，隔一段时间提醒提醒他们用药需求或者有啥新品，让这些沉睡的客户又回来消费。提升了复购就等于是增加业务量！这复购率如此提高，在之前简直就是难以想象！
3 数据指标一表清：自动出来运营分析报告，把关键指标让看报告的人一目了然的显示出来。制药企业需要看很多经营状况、用户反馈效果这些数据来说话去做决策。它一份运营分析报告就呈现出来了，决策者能迅速抓住重点。要是没有数字员工，搞份报告得一个个的数据人工统计算指标，光想算算账都头大
在医院对接和药企销售上，有着很广泛的数字员工落地场景，那么很多场景就衍生出很多下面的问题需要了解啦～不过有人就会不了解具体情况而产生这样那 些疑问，下面是几个常见的疑问解答。
问：多模态交互引擎和传统在线客服处理问题比，哪个更好
答：那肯定是多模态交互引擎好！传统在线客服基本就是单一形式，文本就是文本、语音就是语音的处理问题，而且处理速度和效率没数字员工这种快。多模态它结合了好几种方式，接收信息更全面，解决问题更快，处理客户咨询的时候质量就更高
问：客户的需求信息挖掘靠什么完成？靠不靠谱
答：它是依据企业知识库训练，然后用AI算法进行需求挖掘的。这知识库就像个大宝库，药厂的信息里面啥都有，数字员工参考着这些经验智慧，再加上算法计算客户咨询中透露出的信息，挖出来的需求和基本信息非常靠谱
问：能针对这个行业，举例下这数字员工一些应用的小场景吗？
哦大可以看看的场景使用地方：在合规性文件处理中比如FDA药品审批文档中可以利用自动化加速流程时间，可以为数字化部门提供24*7的服务资源池扩大产能的同时稳定数字化项目 的实施与投产，可以配合人工或独立完成研发资料的管理等工作中的筛选与识别。另外还有 很多的制药行业会存在医学翻译文本类的工作，机器的辅助和协作能力将比人工更好 。可以成为制药行业员工的数字生产力的延伸，提供跨设备、跨环境和全时段的支持
综合来看这基于智谱知识库大模型的快企微数字员工真不错。给制药行业带来那么多便利，既省了人力，还提高工作效率，推动这个行业发展更现代化。各药企还不赶快试试让数字员工参与工作~多去用用！
